該系統(tǒng)具有歷史診療數(shù)據(jù)標準化治理、醫(yī)院數(shù)據(jù)實時處理、數(shù)據(jù)質量監(jiān)控、知識庫查詢、臨床輔助決策、臨床輔助治療、臨床預警、相似病歷推薦、診療預測、患者畫像、系統(tǒng)監(jiān)控等功能。系統(tǒng)通過醫(yī)院真實優(yōu)質的診療數(shù)據(jù)和BMJ Best Practice臨床實踐“雙引擎”，為門診及住院醫(yī)務人員開展臨床診療活動提供智能化決策支持服務，覆蓋從問診到治療的全流程，實現(xiàn)臨床診療的規(guī)范化，避免和降低因誤診、漏診及不規(guī)范治療帶來的患者安全風險和醫(yī)療資源浪費。
功能
●知識庫檢索
方便醫(yī)生快速查看各類醫(yī)學知識、文獻、指南等，并可視化展現(xiàn)基于真實病歷的大數(shù)據(jù)分析結果，輔助醫(yī)生提高診療決策水平。
●患者畫像在病史采集階段，通過機器學習、自然語言處理等人工智能技術，提取個人特征，幫助醫(yī)生盡早了解患者整體綜合情況，提高問診精確性。
●輔助決策
在診療過程中，給出具有不同權重的疾病推薦、疾病鑒別及相關檢查/檢驗推薦；并可根據(jù)病情變化結果，對初始決策做出修正，防止漏診/誤診。
●輔助治療
通過對醫(yī)院臨床最佳實踐的大數(shù)據(jù)分析，提供多維度數(shù)據(jù)支持，輔助醫(yī)生決策；并提供BMJ循證醫(yī)學最佳實踐，為治療提供更多參考。
●臨床預警
貫穿整個診療流程，結合患者當前病情，對不合理處置或操作給出相應的預警提示。
●疾病預測
利用機器學習等人工智能技術，智能整合疾病影響因素，全面預測疾病進展情況。
特點
●“雙引擎”模式
為更好地提升知識庫中數(shù)據(jù)的權威性、客觀性，通過沉淀醫(yī)院臨床最佳實踐和BMJ循證醫(yī)學最佳實踐“雙引擎”，用最佳醫(yī)學證據(jù)為后續(xù)的臨床決策提供要點式、精準化標準邏輯支撐，確保臨床決策客觀、嚴謹。
●多場景智能化輔助
360°覆蓋門診、急診和住院場景，智能化輔助臨床決策全流程。
●滿足多層級診療需求
支持大型綜合醫(yī)療機構、?？漆t(yī)院，以及縣級醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生中心、連鎖診所等基層醫(yī)療機構診療需求。
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